06:02 Заменил ли ИИ разработчиков
Каждые полгода обещают, что разработчики больше не нужны. Для компании с 250+ разработчиками это совсем не абстрактный вопрос.
10:03 Ожидания руководства
«Агенты работают 24/7, почему разработка занимает две недели?» Прототип за выходные — это ещё не прод: база, авторизация, интеграции и мониторинг остаются.
12:13 ИИ пишет код лучше человека
Субан считает, что ИИ уже пишет более чистый код. Но выкатить работу агента в прод без проверки он пока не готов.
14:04 Опыт соло-проектов не переносится
Советы в духе «сделал продукт за неделю» не работают для больших корпоративных систем, которые годами поддерживают сотни людей.
15:03 Цикл разработки меняется
Вместо долгой разработки — быстрая проверка гипотез: показали, получили фидбэк, доработали и только потом выкатили.
16:36 Разработка — это не только код
В цикле участвуют руководитель, PM, аналитики, тестировщики и пользователи. Ускорить одно звено — не значит ускорить весь путь.
19:23 Узкое горлышко — ревью
ИИ пишет тысячи строк за минуты, и задачи скапливаются на проверке. Узкое место просто переехало.
20:38 10x в коде — лишь 1,8x в цикле
Десятикратное ускорение написания кода даёт около 1,8x для всего цикла. У Anthropic — 4,5x: работа на 4,2 месяца занимает месяц.
21:39 Понимание кода упало на 17%
По исследованию Anthropic, даже опытные разработчики стали хуже понимать собственную кодовую базу, потому что ИИ пишет быстрее мысли.
23:16 Нужно ли понимать свой код
Как с ассемблером: абстракций становится больше. Возможно, код превращается в артефакт сборки, но это рассудит время.
Мало купить подписку: привычки, кодовую базу и документацию нужно перестроить так, чтобы агенту был доступен весь контекст.
26:52 Большие задачи — на мелкие
Не «сделай модуль авторизации», а цепочка «задача — результат». Проверять нужно результат, а не число строк и коммитов.
27:36 AgentsMD, RoadmapMD, ProgressMD, DecisionsMD
Эти файлы хранят бизнес-решения и прогресс, чтобы параллельные агенты понимали, почему выбрано именно так и кто что уже сделал.
29:19 Проверка через E2E-тестирование
Следующий агент поднимает всё в закрытой среде и по пунктам проверяет каждую функцию, API и поведение приложения.
30:58 Не всё можно доверить ИИ
Платежи человек проверяет построчно. Мелкие правки в админке можно выкатывать быстрее, а тесты и багфиксы агент проводит сам.
32:07 Ревью и деплой тоже через ИИ
У агентов свои песочницы и тесты, они настраивают CI/CD. Главное — скрыть от них секреты и ключи.
33:24 У каждой модели свой характер
На просьбу «тесты не трогай» модель не стала их даже запускать. С каждой новой моделью нужно учиться ставить задачи чётче.
35:09 Как измерять эффект от ИИ
Не по коммитам и merge request, а по времени проверки, числу дефектов и стоимости переделок. Цель — AI Factory от идеи до пользователя.
Модули с деньгами, авторизацией и сетью всегда проверяет человек. А каждую новую модель прогоняют по репозиториям и быстро закрывают найденное.
Это было сделано в
