02:35 «PM больше не нужен»
Провокационный тезис по итогам года работы с ИИ. Ответ на него — в конце выступления.
04:06 Как появилась профессия PM
Сначала один человек делал всё. Потом появились frontend, backend и QA, а PM стал мостиком между бизнесом и разработкой.
06:01 Недели на ТЗ, месяцы на разработку
В классическом процессе согласование ТЗ занимает до 3 недель, а разработка — до 6 месяцев. Договорённости с бизнесом легко забываются.
09:56 Ожидание и реальность
Бизнес меняет требования на ходу, у каждого своя правда, и на запуске продукт работает не так, как задумывали.
11:10 MD Scribe: встречи без протоколов
Сервис записывает встречи, понимает кыргызский и русский, делает саммари и готовый документ. Всё работает локально, данные никуда не уходят.
14:42 Освободилось 80% времени
Протоколировать встречи больше не нужно. Время ушло на то, чтобы глубже разбираться в проблемах бизнеса.
ИИ помогает составлять ТЗ и разбивать его на задачи в трекере за минуты. Результат при этом обязательно перепроверяют.
Внутренний сервис: команда пишет и валидирует скиллы для PM, дизайна, QA и других ролей, и любой сотрудник может их установить.
17:59 Доступ к коду без знания языков
Через MCP PM видит, что происходит в кодовой базе: прогресс по задаче, соответствие требованиям и статус в трекере.
Статус уже известен заранее, поэтому на дейлике обсуждают только самое важное.
19:44 Реакция на баги — за минуты
ИИ находит, какая часть работает некорректно и кто за неё отвечает, и сам создаёт задачу.
20:13 AQA: автоматизированное тестирование
Агент сам проходит сценарии в мобильном приложении и вебе, до восьми окон параллельно, и присылает видео и скриншоты прогона.
Даже если позиции нет, кто-то в команде берёт эту роль. PM остаётся мостиком между бизнесом и разработкой и драйвит процессы изнутри.
AQA подняли всего за три дня — тоже с помощью ИИ.
Когда бизнес на ходу меняет требования, ИИ не заменяет человеческую логику: он уходит в детали, и PM приходится направлять его, как пастуху.
32:03 Малые команды и универсалы
Маленькие команды закрывают задачи, для которых раньше нужно было больше людей. Скорость выросла, но вопрос качества всё ещё острый.
32:57 Как держать контекст
Протоколы делятся по проектам, а в режиме интервью ИИ расспрашивает PM и напоминает о рисках, которые тот не учёл.
Финансовые и персональные данные обрабатываются только локально. Внешние модели используются в разработке с условием Zero Data Retention.
Это было сделано в
