05:40 EPAM: 10% выручки — на ИИ
Десятая часть портфеля EPAM уже приносит деньги на базе ИИ-разработки, а 80 из 100 клиентов проходят ИИ-трансформацию. Тем, кто не готов, контракты не продлевают.
06:36 Джуны, ИИ и технический долг
Джуны охотно пользуются ИИ, но создают в десятки раз больше техдолга. Всё больше времени уходит на ревью их кода.
07:22 MARKET: два сервиса в неделю
Команда не экономит на ИИ и может запускать по два новых сервиса в неделю. Между сильными сеньорами и AI-native джунами — противостояние, но сопротивляться переменам нельзя.
09:14 MDigital: прототип без ожидания дизайна
PM сами показывают разработчикам кликабельный прототип. Разработчики сначала сопротивлялись, а дизайнеры теперь дорабатывают с ИИ свои ручные наброски.
11:36 Beeline: ИИ читает логи
Когда падает базовая станция, информация сразу приходит в мониторинговый центр, и понятно, что восстанавливать в первую очередь.
13:25 Хайп или реальная ценность?
Деньги на ИИ уходят колоссальные. Часть метрик уже вышла в плюс, но окупаемость спикеры пока ждут в будущем.
По официальной статистике отрасли внедрение ИИ пока даёт откат на 5%. Написание кода — лишь около 20% всего цикла, и без изменения процессов эффекта нет.
19:14 Стартапу проще, чем корпорации
Маленькую команду легко собрать в одном месте. В большой распределённой компании общий контекст размывается, и выигрыш одного разработчика не доходит до команды.
24:08 Деньги — сеньорам, скорость — AI-native
Свою ledger-систему MARKET доверил опытным сеньорам. Но молодые AI-native разработчики мыслят иначе, и вакансий в Кыргызстане сейчас больше, чем людей.
26:41 60 млн инженеров, джунов на 20% меньше
С 2022 года число инженеров в мире выросло с 50 до 60 млн, но джунов нанимают на 20% меньше ежегодно. Крупные корпорации уже возвращаются к их обучению.
27:54 Как изменились собеседования
Вместо «напиши код» кандидату дают код, сгенерированный ИИ, и смотрят, понимает ли он его и видит ли ошибки.
30:24 Работа не исчезнет, а изменится
Решений на рынке выходит в 3–5 раз больше, и инженеров может стать 100–150 млн. Роли аналитика, разработчика и тестировщика сливаются в одного ИИ-инженера.
33:22 12 из 150 кандидатов
Beeline взял 12 стажёров из 150 кандидатов, раньше брали около 30. Собеседования теперь только офлайн, и спрашивают, как кандидат работает с ИИ.
38:23 Фундамент всё ещё нужен
Проверку кода делает человек, поэтому основы программирования нужно знать. И без soft skills в быстрой команде не выжить.
41:08 Маленькие быстрые команды
Пять человек с ИИ делают больше, чем раньше двадцать. От каждого нужны продуктовое мышление и умение задавать вопросы.
42:14 Знание предметной области
Код пишет ИИ, а ценность — в понимании бизнеса: банков, горнорудки, сельского хозяйства. Опыт в отрасли стал конкурентным преимуществом.
47:07 Beeline: локальная модель для сети
Внутренний бот в реальном времени опрашивает инфраструктуру и базовые станции. Разметка сети, которая стоила миллионы, теперь занимает секунды.
52:11 Совет Алмаза: спрашивайте «зачем»
Инженер решает проблему, а не пишет код. На Западе 70% функций продуктов никому не нужны, в нашем регионе — около 95%.
56:15 Совет Элдоса: не расслабляйтесь
Важны вовлечённость и польза для бизнеса. Одни профессии уходят, но на их месте появляются новые.
1:00:27 Совет Арсланбека: берите ответственность
Не бойтесь сказать «я за это отвечаю» и довести дело до конца. Не получилось — признать и сменить направление.
1:01:34 Совет Бекжана: упорство и учёба
Без упорства человек ломается на первых трудностях. А если не понимать, что пишет ИИ, отвечать за его ошибки всё равно придётся вам.
1:08:41 Легаси за 3 дня вместо 3 месяцев
Точных метрик окупаемости пока нет, но экономию видно в часах: старую систему теперь можно переписать за три дня вместо трёх месяцев.
1:15:12 20 000 студентов — 100 в профессии
В IT учатся около 20 тысяч студентов, выпускаются 1500, а в профессию приходит не больше сотни. Важно понимать, зачем учишься.
1:17:24 Бизнес может автоматизировать себя сам
Разработка больше не узкое место: компания может купить подписку на ИИ-инструменты и автоматизировать свои процессы без команды разработчиков.
1:27:04 Из 5000 до конца дошли 50
В учебном центре EPAM обучение бесплатное и с гарантированным наймом, но до конца доходит только 1% — не хватает упорства.
Это было сделано в
